Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛА ТЕСТОВОГО МАРКЕРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Полный текст:

Аннотация

Во многих тестовых бланках заданий варианты ответов помечаются крестиком (маркером), который наносится тестируемым на определенное поле бланка теста. Для правильного кодирования этого поля необходимо использовать систему распознавания образов, устойчивую к различным искажениям и помехам в поле, куда наносится маркер. В качестве такой системы предлагается использовать сочетание нейронной сети и одного из методов теории распознавания образов

Об авторах

АЛЕКСАНДР ПЕТРОВИЧ КОРОБЕЙНИКОВ
Донской государственный технический университет.
Россия


НИКОЛАЙ НИКОЛАЕВИЧ САДОВОЙ
Донской государственный технический университет.
Россия


Список литературы

1. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский. -М.: Финансы и статистика, 2002. -343 с.


Для цитирования:


КОРОБЕЙНИКОВ А., САДОВОЙ Н. РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛА ТЕСТОВОГО МАРКЕРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. Вестник Донского государственного технического университета. 2009;9(4):648-652.

For citation:


Korobeinikov A., Sadovoy N. The recognition of the simbol of the test mark by application of the neural network model. Vestnik of Don State Technical University. 2009;9(4):648-652. (In Russ.)

Просмотров: 14


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)