Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

Техническое обслуживание технологических машин на базе цифровизации

https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-1-74-80

Полный текст:

Аннотация

Введение. Цифровые данные и аналитика преобразуют роль технического обслуживания производственного оборудования. Аналитическая информация датчиков, размещенных на изделии, позволяет непрерывно наблюдать функционирование технологических машин и своевременно обслуживать их. Так, выявляются дефекты технического оснащения, анализ которых позволяет разрабатывать алгоритмы мониторинга, прогнозирования и предупреждать выход оборудования за пределы надежной работы.

Материалы и методы. Представлены основные принципы цифровизации и структура построения цифровых образов. Используется математический метод описания вектора цифровых образов и алгоритмизации системы управления.

Результаты исследования. Обобщены достижения известных систем технического обслуживания и цифровизации различных машин. Использование динамического цифрового образа позволило определить необходимые уровни для поддержания работоспособности технологических объектов. Показан возможный вариант мониторинга состояния оборудования в рамках концепции цифровизации производства. Он основан на предложенном алгоритме автономного управления технологическим состоянием.

Обсуждение и заключение. Описано построение цифровых образов станка в соответствии с основными стадиями его жизненного цикла. Рассмотрена задача автоматизированного поддержания работоспособности станков на базе цифровизации.

Об авторах

А. К. Тугенгольд
Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону
Россия

Тугенгольд Андрей Кириллович, профессор кафедры «Робототехника и мехатроника», доктор технических наук, профессор,

344000, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1



Р. Н. Волошин
Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону
Россия

Волошин Роман Николаевич, аспирант кафедры «Робототехника и мехатроника», Д

344000, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1



А. Р. Юсупов
Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону
Россия

Юсупов Александр Рашидович, магистрант кафедры «Робототехника и мехатроника»,

344000, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1




Т. Н. Круглова
Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова, г. Новочеркасск
Россия

Круглова Наталья Петровна, докторант кафедры "Автоматизация и роботизация агропромышленного комплекса и биосистемный инжиринг,

346428, Ростовская обл., г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132




Список литературы

1. Шваб, К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб. — Москва : Эксмо, 2016. — 138 с. — (Top Business Awards).

2. Тугенгольд, А. К. Система знаний в виде интеллектуальной электронной технической документации для многооперационных станков / А. К. Тугенгольд, А. Ф. Лысенко, Д. А. Статовой // Вестник машиностроения. — 2015. — № 11. — С. 14–17.

3. Kemerait, R. C. New cepstral approach for prognostic maintenance of cycle machinery / R. C. Kemerait // Proceedings of the IEEE Southeast Conference in Tampa. — 1987. — P. 256–262.

4. Fisher, C. Multi-sensor condition monitoring systems for gas turbines / C. Fisher, N. C. Baines // Journal of Condition Monitoring. — 1988. — № 1. — P. 57–68.

5. Тугенгольд, А. К. Мониторинг состояния многооперационных станков на базе концепции eMindMachine / А. К. Тугенгольд, Р. Н. Волошин, С. В. Ющенко // Вестник Донского гос. техн. ун-та. — 2016. — Т. 16, № 1 (84). — С. 77–86.

6. Тугенгольд, А. К. Гибкий мониторинг мехатронных технологических машин / А. К. Тугенгольд, Р. Н. Волошин // Вестник Донского гос. техн. ун-та. — 2016. — № 4. — С. 51–58.

7. Shaft coupling model-based prognostics enhanced by vibration diagnostics / C. S. Byington [et al.] // Insight. — 2009. — Vol. 51. — P. 420–425. — (Non-Destructive Testing and Condition Monitoring).

8. Tan, C. K. A comparative experimental study on the diagnostic and prognostic capabilities of acoustics emission, vibration and spectrometric oil analysis for spur gears / C. K. Tan, P. Irving, D. Mba // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2007. — № 21. — P. 208–233.

9. Мониторинг состояния станков и станочных систем / А. К. Тугенгольд [и др.] // СТИН. — 2017. — № 3. — С. 11–17.

10. Monitoring and Control of Tools in Multifunctional Machine Tools / A. K. Tugengol’d [et al.] // Russian Engineering Research. — 2017. — Vol. 37, № 5. — P. 440–446.

11. Monitoring of Machine Tools / A. K. Tugengol’d [et al.] // Russian Engineering Research. — 2017. — Vol. 37, № 8. — P. 440–446.

12. Тугенгольд, А. К. Принципы концептуального подхода к созданию подсистемы «ИНСТРУМЕНТ» в смарт-паспорте многооперационного станка / А. К. Тугенгольд, А. И. Изюмов // Вестник Донского гос. техн. ун-та. — 2014. — Т. 14, № 2. — С. 74–83.

13. Тугенгольд, А. К. Smart-Passport открытой мехатронной технологической системы. Контент / А. К. Тугенгольд. — Saarbrucken : Lambert Academic Publishing, 2013. — 83 c.

14. Цифровой двойник (Digital Twin) [Электронный ресурс] / КАДФЕМ Си-Ай-Эс. — Режим доступа: https://www.cadfem-cis.ru/products/ansys/systems/digital-twin/ (дата обращения: 01.02.18.).

15. Управление техническим состоянием станков / А. К. Тугенгольд [и др.] // СТИН. — 2018. — № 7. — С. 8–15.

16. Тугенгольд, А. К. Smart-паспорт мехатронного технологического объекта. Концепт / А. К. Тугенгольд, А. А. Бердичевский // Вестник Донского гос. техн. ун-та. — 2012. — № 7. — С. 33–41.


Для цитирования:


Тугенгольд А.К., Волошин Р.Н., Юсупов А.Р., Круглова Т.Н. Техническое обслуживание технологических машин на базе цифровизации. Вестник Донского государственного технического университета. 2019;19(1):74-80. https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-1-74-80

For citation:


Tugengold A.K., Voloshin R.N., Yusupov A.R., Kruglova T.N. Production machines maintenance based on digitalization. Vestnik of Don State Technical University. 2019;19(1):74-80. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-1-74-80

Просмотров: 95


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)