Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

Разграничение понятий математического и логического моделирования

https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-3-262-267

Полный текст:

Аннотация

Введение. Технологии математического и логического моделирования решения задач по существующей практике их распространения распределяются на два направления: широко распространенное математическое моделирование и информационное логическое моделирование, которое в настоящий момент развито недостаточно, в особенности для сложноорганизованных систем. Принципиальные различия этих технологий, в частности для подготовки производства обработкой резанием, в том, что логическое моделирование информационно и логически связано с системами организации, а математическое ― с процессами управления в системах организации. Логическое моделирование используется для оперирования геометрическими объектами в технологических схемах их взаимодействия методами базирования, геометрического формообразования в условиях статической, т. е. идеальной настройки соответствующих схем. Математическое моделирование используется для оперирования материальными объектами в процессах управления их преобразованиями методами обработки резанием, т. е. неидеально с учетом функционально различных погрешностей. Между рассматриваемыми системами организации и процессами управления в них существуют информационные и логические связи их органического единства, отрицающие их раздельное рассмотрение. Для информационной детерминированной технологии решения задач высокого уровня автоматизации разграничение понятий «математическое» и «логическое» моделирование актуально, обладает научной новизной и практической значимостью.

Материалы и методы. Для характеристики свойств понятий «математическое моделирование», «логическое моделирование» и функций знаний, следующих из формулирования этих понятий, используются принципиально различные методы и соответствующие инструментальные средства. В основу разграничения рассматриваемых понятий положено разграничение технологий (методы, соответствующие средства, алгоритмы, операции) решения прикладных задач какой-либо предметной области знаний.

Результаты исследования. Понятия «логическое моделирование» и «математическое моделирование» являются концептуальными общетеоретическими понятиями, обладающими инвариантными свойствами, которые необходимы для решения задач практики какой-либо предметной области. В соответствии с разграничениями рассматриваемых понятий, технологии решения задач подразделяются на два типа: технология системной инженерии ― в системах организации информационных объектов и технология системотехники ― в процессах управления преобразованиями соответствующих материальных объектов. Эти направления должны существовать в информационной и логической связи их органического единства.

Обсуждение и заключения. Автором разграничены понятия «логическое моделирование» и «математическое моделирование», что является важнейшим условием успешного перехода к детерминированной информационной технологии высокого уровня автоматизации в решении задач практики какой-либо предметной области знаний, например, технической подготовки производства резанием.

Об авторе

Е. Н. Колыбенко
Донской государственный технический университет
Россия
кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник


Список литературы

1. Гуд, Г. Х. Системотехника. Введение в проектирование больших систем / Г. Х. Гуд, Р. Э. Макол [пер. с англ. К. Н. Трофимова, С. Е. Жорно, И. В. Соловьева; под ред. Г. И. Пивоварова]. — Москва : Советское радио. — 1962. — 383 с.

2. Колыбенко, Е. Н. Функционально различные аспекты технологии системной инженерии в познании базы знаний предметной области в примере технологической подготовки механообрабатывающего производства / Е. Н. Колыбенко, А. А. Мордовцев // Системный анализ в проектировании и управлении : сб. науч. трудов  Междунар. науч.-практ. конф. ― Санкт-Петербург : Изд-во СПб. гос. политехн. ун-та, 2019. ― Т. 3. ― С. 281–293.

3. Кондаков, А. И. Системное моделирование взаимодействий в технологических средах / А. И. Кондаков, А. С Васильев // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. ― 1998. ― № 4. ― С. 92.

4. Васильев, А. С. Совершенствование методологии технической подготовки производства деталей машин / А. С. Васильев // Справочник. Инженерный журнал с приложением. ― 2013. ― № 10(199). — С. 5–10.

5. Безъязычный, В. Ф. Основные понятия и положения в технологии машиностроения / В. Ф Безъязычный, А. Г Суслов // Наукоемкие технологии в машиностроении. ―.2018. ― № 2(80). — С. 3–9.

6. Митин, С. Г. Проектирование операций со сложной структурой в многономенклатурных механообрабатывающих системах / С. Г. Митин, П. Ю. Бочкарев. ― Саратов : Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2016. ― 108 с.

7. Волкова, В. Н. Теория информационных систем : учеб. пособие / В. Н. Волкова. ― Санкт-Петербург : Изд-во СПб. гос. политехн. ун-та, 2012. ― 340 с.

8. Моделирование систем : учеб. пособие / под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. ― Санкт-Петербург : Изд-во СПб. гос. политехн. ун-та, 2012. ― 440 с.

9. Маликов, Р. Ф. Основы разработки компьютерных моделей сложных систем : учеб. пособие / Р. Ф. Маликов. ― Уфа : Изд-во Башкирского гос. пед. ун-та, 2012. ― 256 с.

10. Девятков, В. В. Методология и технология имитационных исследований сложных систем: современное состояние и перспективы развития : вузовский учебник / В. В. Девятков. ― Москва : ИНФРА, 2013. ― 448 с.

11. Чикуров, Н. Г. Моделирование систем : учеб. пособие / Н. Г. Чикуров. ― Москва : ИНФРА, 2013. ― 398 с.

12. Ghallab Malik, Nau Dana, Traverso Paolo. Automated Planning and Acting. DOI:10.1017/CBO9781139583923. (2016). Publisher: Cambridge UIniversity Press.

13. Emmanuel Caillaud, Bertrand Rose, Virginie Goepp. Research methodology for systems engineering: some recommendations. (2016) 1567–1572. IFAC (International Federation of Automatic Control) Hosting by Elsevier Ltd.

14. Устенко, А. С. Основы математического моделирования и алгоритмизации процессов функционирования сложных систем / А. С. Устенко. ― Москва : БИНОМ, 2000. ― 235 с.

15. Ракович, А. Г. Основы автоматизации проектирования технологических приспособлений / А. Г. Ракович. ― Минск : Наука и техника, 1985. ― 285 с.

16. Смирнов, Э. М. Анализ системы «субъект ― техническое средство ― объект» / Э. М. Смирнов // Философские науки. ― 1983. ― № 1. ― С. 24–30.

17. Единая система технологической документации. Термины и определения основных понятий : ГОСТ 3.1109–82. ― Москва : Стандартинформ, 2012. ― 98 с.


Для цитирования:


Колыбенко Е.Н. Разграничение понятий математического и логического моделирования. Вестник Донского государственного технического университета. 2019;19(3):262-267. https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-3-262-267

For citation:


Kolybenko E.N. Distinction between the concepts of mathematical and logical modeling. Vestnik of Don State Technical University. 2019;19(3):262-267. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-3-262-267

Просмотров: 10


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)