Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

Автоматизация процесса многокритериального ранжирования студентов с помощью электронного портфолио

https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-4-382-388

Полный текст:

Аннотация

Введение. Работа посвящена повышению качества управления образовательной организацией за счет автоматизации персонифицированного сбора, хранения и ранжирования данных. Авторами разработан модуль корпоративной системы вуза ― электронное портфолио студентов, в котором реализован метод многокритериальной оптимизации для расчета рейтинга обучающихся на основе собранных и хранящихся данных. Объектом исследования являются методы многокритериального ранжирования. Предметом исследования является автоматизированный расчет рейтинга студента в рамках электронного портфолио. Целью исследования является разработка инструментария для сбора, хранения и обработки данных об индивидуальных достижениях студентов и реализация математического метода многокритериальной оптимизации для ранжирования обучающихся на основе данных портфолио. Практическая значимость исследования ― предоставить инструмент для эффективного управления учебным процессом. 

Метод и инструментарий. Представлен прототип модуля корпоративной системы вуза «Электронное портфолио» на платформе «1С: Предприятие 8.3». Для ранжирования студентов в блоке модуля анализа данных реализован частный случай метода ранжирования альтернатив ― попарное сравнение по степени их относительной важности. При этом использовалась унифицированная шкала отношений.

Результаты исследования. Авторы описали схему функционирования информационной системы (ИС) «Электронное портфолио», представили схему взаимодействия процессов по формированию портфолио, а также схему бизнес-процессов при расчете индивидуального рейтинга. Показан фрагмент выборки, на которой проводилась проверка работоспособности блока многокритериальной оптимизации. Описаны критерии, принимающие участие в расчетах, а также правило отбора альтернатив для нахождения оптимального решения.

Обсуждение и заключение. В работе приведены результаты работы блока ИС по ранжированию списка студентов. Результаты расчетов совпадают с практическими данными.

Об авторах

Л. А. Пономарева
Московский городской педагогический университет, институт цифрового образования
Россия
доцент кафедры «Прикладная информатика» , кандидат  физико-математических наук


О. Н. Ромашкова
Московский городской педагогический университет, институт цифрового образования
Россия
профессор кафедры «Прикладная информатика», доктор технических наук


А. Н. Белякова
Московский городской педагогический университет, институт цифрового образования
Россия

магистрантка кафедры «Прикладная информатика» 



В. С. Заболотникова
Московский городской педагогический университет, институт цифрового образования
Россия
доцент кафедры «Прикладная информатика», кандидат технических наук


Список литературы

1. Об образовании в Российской Федерации : федер. закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ [Электронный ресурс] / КонсультантПлюс. ― Режим доступа : http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения : 20.09.2019).

2. Orlov, Y. Time-dependent sir modeling for d2d communications in indoor deployments / Y. Orlov, D. Zenyuk, A. Samuylov, D. Moltchanov, Y. Gaidamaka, K. Samouylov, S. Andreev, O. Romashkova // Proceedings - 31st European Conference on Modelling and Simulation, ECMS. — 2017. — P. 726–731.

3. Gudkova, I. A. Determination of the range of the guaranteed radio communication in wireless telecommunication networks of IEEE 802.11 standard with the use of ping program / I. A. Gudkova, O. N. Romashkova, V. E. Samoylov // CEUR Workshop Proceedings 8. Ser. “ITTMM 2018”: Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference "Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of HighTech Systems". — 2018. — P. 54–59.

4. Romashkova, O. N. Application of information technology for the analysis of the rating of university / O. N. Romashkova, L. A. Ponomareva, I. P. Vasilyuk, Y. V. Gaidamaka // Workshop proceedings 8. Ser. “ITTMM 2018”: Proceedings of the selected papers of the 8th international conference "Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems". — 2018. — P. 46–53.

5. Ponomareva, L. A. Method of effective management of competence development processes in educational environments. / L. A. Ponomareva, P. E. Golosov, A. B. Mosyagin, V. I Gorelov //, Modern science: actual problems of theory and practice. Series: natural and technical. — 2017. — Vol. 9. — P. 48.

6. Ponomareva, L. A. Method of computer aided formation of organic compound descriptors for quantitative structure-property relationships / L. A. Ponomareva, M.I. Kumskov, E. A. Smolenskii, D. F. Mityushev, N. S. Zefirov // News of the Academy of Sciences. Chemical series. — 1994. — No. 8. — P. 1391.

7. Prokhorov, E. I. Fuzzy classification and fast rules for refusal in the QSAR problem / E. I. Prokhorov, L. A. Ponomareva, E.A. Permyakov, M.I. Kumskov // Pattern recognition and image analysis (advances in mathematical theory and applications). — 2011. — Vol. 21, no. 3. — P. 542–544.

8. Пономарева, Л. А. Линейное ранжирование показателей оценки деятельности вуза / Л. А. Пономарева, О. Н. Ромашкова, И. П. Василюк // Современные информационные технологии и ИТобразование. ― 2018. ― Т. 14, № 1. ― С. 245–255.

9. Пономарева, Л. А. Алгоритм оценки эффективности работы кафедр университета для управления его рейтинговыми показателями / Л. А. Пономарева, О. Н. Ромашкова, И. П. Василюк // Вестник Рязан. гос. радиотехн. ун-та. ― 2018. ― № 64. ― С. 102–108.

10. Prokhorov, E. I. Fuzzy classification and fast rejection rules in the structure-property problem. / E. I. Prokhorov, L. A. Ponomareva, E. A. Permyakov, M. I. Kumskov // Pattern recognition and image analysis (advances in mathematical theory and applications). — 2013. — Vol. 23, no. 1. — P. 130–138.

11. Bobrikova, E. The application of a fluid-based model for the analysis of the distribution time of a file among users in peer-to-peer network. / E. Bobrikova, Y. Gaidamaka, O. Romashkova // Selected Papers of the II International Scientific Conference "Convergent Cognitive Information Technologies" (Convergent 2017). CEUR Workshop Proceedings. — 2017 — Vol. 2064. — P. 55–61 Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2064/paper06.pdf


Для цитирования:


Пономарева Л.А., Ромашкова О.Н., Белякова А.Н., Заболотникова В.С. Автоматизация процесса многокритериального ранжирования студентов с помощью электронного портфолио. Вестник Донского государственного технического университета. 2019;19(4):382-388. https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-4-382-388

For citation:


Ponomareva L.A., Romashkova O.N., Belyakova A.N., Zabolotnikova V.S. Automation of multicriteria ranking of students using ePortfolio. Vestnik of Don State Technical University. 2019;19(4):382-388. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-4-382-388

Просмотров: 65


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)