Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

Подход к решению задачи по выбору значений регулируемых параметров комбайна на основе нечеткого моделирования

https://doi.org/10.12737/11611

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается задача выбора значений регулируемых параметров рабочих органов зерноуборочного комбайна. Проанализированы модели, описывающие зависимости показателей качества уборки от внешних факторов, и обоснована необходимость нового подхода к моделированию процесса технологической регулировки комбайна в полевых условиях, учитывающего нечёткость информации о факторах внешней среды, её приближённый характер, а также экспертный способ формирования информации. Для описания факторов внешней среды и показателей качества работы введены лингвистические переменные, построены их функции принадлежности, сформулированы продукционные правила. Процесс нечёткого логического вывода проиллюстрирован на примере выбора значения частоты вращения молотильного барабана. Создана база знаний и механизм вывода решений, составляющие основу экспертной системы. Использование такой системы в полевых условиях позволяет снизить время на технологические простои и сократить потери урожая. Практической реализаций разработанной модели является создание программных средств для автоматизированного решения задачи технологической регулировки комбайна в полевых условиях.

Об авторах

Людмила Викторовна Борисова
Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Россия


Инна Николаевна Нурутдинова
Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Россия


Валерий Петрович Димитров
Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Россия


Список литературы

1. Рыбалко А. Г. Особенности уборки высокоурожайных зерновых культур / А. Г. Рыбалко. - Москва : Агропромиздат, 1988. - 120 с.

2. Ветров Е. Ф. Оптимизация технологического процесса по статистическим данным /Е. Ф. Ветров, М. Д. Генкин, Л. М. Литвин и др. // Машиноведение. - 1986. - №5. - С. 48-55.

3. Ветров Е. В. Оптимальное регулирование зерноуборочного комбайна (Электронный «Советчик комбайнера») / Е. В. Ветров, В. П. Чернявская, Г. Ф. Бобринева и др. // Труды, 4/89. - Москва : НПО ВИСХОМ, 1989. - С. 80-85.

4. Литвин Л. М. Обобщенная оценка зональных показателей работы зерноуборочных комбайнов / Л. М. Литвин, Э. В. Жалкин, Е. Ф. Ветров // Техника в сельском хозяйстве. - 1989. - №5. - С.41-45.

5. Ерохин С. Н. Влияние технологических регулировок на потери зерна за молотилкой комбайна Дон-1500/ С. Н. Ерохин, А. С. Решетов // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 2003. - №6. - С.18-19.

6. Царёв Ю. А. Перспективы использования электронной системы управления в комбайнах «Дон» и «Нива» / Ю. А. Царёв, А. В. Харьковский // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 2005. - №1. - С.37-38.

7. Аверкин А. Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин [ и др]; под ред. Д. А. Поспелова. - Москва : Наука, 1986. - 312 с.

8. Асаи К. Прикладные нечеткие системы : Пер с япон./К. Асаи, Д. Ватада, С. Сугэно. - Москва : Мир, 1993. - 368 с.

9. Тугенгольд А. К. К вопросу формирования системы знаний при интеллектуальном электронном документировании мехатронных объектов /А. К. Тугенгольд, А. С. Тишин, А. Ф. Лысенко // Вестник Дон. гос. техн. ун-та.- 2012, № 3. - с. 30-36.

10. Zadeh L. Fuzzy sets / L. Zadeh // Information and Control. - 1965. - vol. 8. - P. 338-353.

11. Zadeh L. Knowledge representation in fuzzy logic / in An Introduction to Fuzzy Logic Applications in Intelligent Systems, The Springer International Series in Engineering and Computer Science, vol. 165, R.R. Yager, L.A. Zadeh Eds. - New York : Springer, 1992. - P. 1-27.

12. Димитров В. П. Теоретические и прикладные аспекты разработки экспертных систем для технического обслуживания машин / В. П. Димитров, Л. В. Борисова Ростов-на-Дону : Издательский центр ДГТУ, 2007. - 202 с.

13. Борисова Л. В. Методика моделирования предметной области «технологическая настройка» в нечеткой постановке /Л. В. Борисова // Доклады РАСХН, 2005. - №6. - С. 62-65.

14. Кофман, Л. Введение в теорию нечетких множеств / Л. Кофман. - Москва: Радио и связь, 1982. - 432 с.

15. Малышев Н. Г., Нечеткие модели для экспертных систем в САПР// Л. С. Берштейн, А. В Боженюк. - Москва : Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.

16. Макаров И. М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько, М. П. Романов. Москва : Наука, 2006. - 333 с.

17. Димитров В. П. О методике дефаззификации нечёткой экспертной информации / В. П. Димитров, Л. В. Борисова, И. Н. Нурутдинова // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. - 2010. - Т. 10. № 6 (49). - С. 868-878.

18. Штовба С. Д. Проектирование нечётких систем средствами MATHLAB / С. Д. Штовба // Москва : Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.


Для цитирования:


Борисова Л.В., Нурутдинова И.Н., Димитров В.П. Подход к решению задачи по выбору значений регулируемых параметров комбайна на основе нечеткого моделирования. Вестник Донского государственного технического университета. 2015;15(2):100-107. https://doi.org/10.12737/11611

For citation:


Borisova L.V., Nurutdinova I.N., Dimitrov V.P. Approach to the problem of choice of the adjustable harvester parameter values based on fuzzy modeling. Vestnik of Don State Technical University. 2015;15(2):100-107. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/11611

Просмотров: 104


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)