Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

К вопросу автоматизированного контроля качества данных геофизических исследований скважин

https://doi.org/10.12737/5716

Полный текст:

Аннотация

Работа посвящена развитию научных основ, методов и технологий первичного автоматизированного контроля регистрируемых данных при проведении геофизических исследований в скважинах. Решение вопроса о прекращении каротажа на определённой скважине зачастую связано с субъективными оценками экспертов. Авторы аргументируют необходимость использования автоматизированных средств обнаружения ошибок и контроля качества регистрируемых данных в процессе или непосредственно по завершению исследований. Приводится краткий анализ симптомов ненадёжности фрагментов записи. Предлагается алгоритм, использующий методы итерационного моделирования неполных данных с помощью многообразий малой размерности, для решения задачи оценки качества записи данных геофизических исследований скважин. Приводятся примеры, демонстрирующие высокую эффективность методов итерационного моделирования неполных данных с помощью многообразий малой размерности в задаче заполнения пробелов данных геофизических исследований, а также результаты численного эксперимента по решению задачи контроля качества данных электрического каротажа.

Об авторах

Роман Викторович Пельмегов
Ухтинский государственный технический университет, Россия
Россия


Артём Георгиевич Куделин
Ухтинский государственный технический университет, Россия
Россия


Список литературы

1. ГОСТ Р 54362-2011. Геофизические исследования скважин. Термины и определения. — Режим доступа : http://www.sanse.ru/text/GOST_2008.pdf (дата обращения : 09.02.2014).

2. Нейдорф, Р. А. Осесимметричная задача о распространении фронта фазового превра-щения в гетерогенной твёрдой пористой среде в условиях граничного теплообмена и наличия центрального теплозащитного кольцевого слоя / Р. А. Нейдорф [и др.] // Вестн. Дон. гос. техн. ун та. — 2011. — Т. 11, № 7 (58). — С. 979–986.

3. Abate, M. L. Hierarchical Approach to Improving Data Quality / Marcey L. Abate, Kathleen V. Diegert, Heather W. Allen // Data Quality Journal. — 1998. — Vol. 4, no. 1. — Pp. 365–369.

4. Нейдорф, Р. А. Аппроксимационное построение математических моделей по точечным экспериментальным данным методом «cut-glue» / Р. А. Нейдорф // Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. — 2014. — № 1. — С. 45–58.

5. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. — Санкт-Петербург : Питер, 2003. — 584 с.

6. Россиев, А. А. Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности / А. А. Россиев. — Красноярск, 2000. — 83 с.

7. Веников, В. А. Теория подобия и моделирование / В. А. Венников. — Москва : Высш. шк., 1976. — 479 с.

8. Седов, Л. И. Методы подобия и размерности в механике / Л. И. Седов. — Москва : Наука, 1987. — 432 с.

9. Герасимато, Ф. Г. Теория подобия / Ф. Г. Герасимато. — Режим доступа : http://www.trinitas.ru/rus/doc/0016/001d/00162064.htm (дата обращения : 09.02.2014).

10. Айзенберг, Л. А. Формулы Карлемана в комплексном анализе. Первые приложения / Л. А. Айзенберг. — Новосибирск : Наука, 1990. — 248 с.

11. Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных / А. Ю. Зиновьев. — Изд-во КГТУ, 2000. — 180 с.


Для цитирования:


Пельмегов Р.В., Куделин А.Г. К вопросу автоматизированного контроля качества данных геофизических исследований скважин. Вестник Донского государственного технического университета. 2014;14(3):45-55. https://doi.org/10.12737/5716

For citation:


Pelmegov R.V., Kudelin A.G. ON AUTOMATED QUALITY CONTROL OF GEOPHYSICAL WELL LOGGING DATA. Vestnik of Don State Technical University. 2014;14(3):45-55. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/5716

Просмотров: 50


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)