Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

Сравнение использования поколенческой стратегии в моделях Голдберга и Холланда при решении однородной минимаксной задачи

https://doi.org/10.12737/5708

Полный текст:

Аннотация

Представлен сравнительный анализ эффективности классических моделей Голдберга и Холланда и их модификаций, использующих различные варианты поколенческой стратегии. В классических генетических алгоритмах используется концепция, предполагающая, что количество особей в поколении не изменяется. Рассмотрен подход, позволяющий повысить эффективность работы стандартных моделей Голдберга и Холланда за счёт варьирования количества особей в поколении. Различные варианты поколенческой стратегии применены для решения однородной минимаксной задачи теории расписаний, относящейся к классу NP-полных задач. Проведённый вычислительный эксперимент для различного количества процессоров и работ показал, что данный подход позволяет значительно повысить эффективность работы генетических алгоритмов путём малых изменений стандартных моделей, позволяя получать решение, более близкое к точному.

Об авторах

Наталья Игоревна Троцюк
Донской государственный технический университет, Россия
Россия


Валерий Григорьевич Кобак
Донской государственный технический университет, Россия
Россия


Список литературы

1. Кобак, В. Г. Сравнительные характеристики модификации модели Холланда при поко-ленческой стратегии / В. Г. Кобак, Н. И. Троцюк, Б. А. Рожковский // Тр. Сев.-Кавк. фил. Моск. техн. ун-та связи и информатики. — Ростов-на-Дону : ПЦ «Университет» Сев.-Кавк. фил. Моск. техн. ун-та связи и информатики, 2014. — Ч. 1. — С. 319–322.

2. Кобак, В. Г. Сравнительный анализ алгоритмов : генетического с элитой и Крона с гене-тическим начальным распределением / В. Г. Кобак, Н. И. Троцюк // Мат. методы в технике и тех-нологиях : сб. тр. XXVI междунар. науч. конф. — Саратов, 2013. — Т. 12, ч. 2. — С. 62–64.

3. Кобак, В. Г. Использование поколенческой стратегии модели Голдберга при решении однородной минимаксной задачи / В. Г. Кобак, Н. И. Троцюк // Аспирант. — 2014. — № 2. — С. 62–64.

4. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В. В. Корнеев [и др.]. — Москва : Нолидж, 2000. — 352 с.

5. Нейдорф, Р. А. Сравнительный анализ эффективности вариантов турнирного отбора ге-нетического алгоритма решения однородных распределительных задач / Р. А. Нейдорф, В. Г. Кобак, Д. В. Титов // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. — 2009. — Т. 9, № 3. — С. 410–418.

6. Курейчик, В. М. Генетические алгоритмы и их применение / В. М. Курейчик. — Изд. 2-е, доп. — Таганрог : Изд-во Таганрог. радиотехн. ун-та, 2002. — 242 с.

7. Курейчик, В. М. Генетические алгоритмы / В. М. Курейчик, Л. А. Гладков, В. В. Курейчик. — Москва : Физматлит, 2006. — 319 с.

8. Коффман, Э. Г. Теория расписаний и вычислительные машины / Э. Г. Коффман. — Москва : Наука, 1984. — 336 с.

9. Пашкеев, С. Д. Машинные методы оптимизации в технике связи / С. Д. Пашкеев, И. Р. Менязов, В. Д. Могилевский. — Москва : Связь, 1976. — 250 c.

10. Батищев, Д. И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Д. И. Батищев. — Воронеж : Воронеж. гос. техн. ун-т, 1995. — 69 с.


Для цитирования:


Троцюк Н.И., Кобак В.Г. Сравнение использования поколенческой стратегии в моделях Голдберга и Холланда при решении однородной минимаксной задачи. Вестник Донского государственного технического университета. 2014;14(3):138-144. https://doi.org/10.12737/5708

For citation:


Trotsyuk N.I., Kobak V.G. COMPARE OF GENERATIONAL STRATEGY APPLICATION IN GOLDBERG AND HOLLAND MODELS FOR THE HOMOGENEOUS MINIMAX PROBLEM SOLUTION. Vestnik of Don State Technical University. 2014;14(3):138-144. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/5708

Просмотров: 77


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)