Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

Методика обучения экспертной системы оценки стабильности работы сварщика

https://doi.org/10.12737/6899

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается схема проектирования и обучения искусственной нейронной сети. На этой методике основана экспертная система оценки стабильности моторных навыков специалиста при работе на тренажере сварщика. Предполагается, что качество сварного соединения напрямую зависит от стабильности протекания процесса сварки. А стабильность ручной дуговой и механизированной сварки зависит от моторных навыков сварщика. Для определения критерия стабильности протекания процесса сварки предлагается использовать экспертную систему. Описано поэтапное проектирование архитектуры искусственной нейронной сети, учитывающей специфику формирования сварного шва. Показано, что применение искусственных нейронных сетей в основе экспертной системы дает возможность оценивать стабильность работы сварщика. Описана методика обучения, которая позволяет сократить время и количество экспериментов без потери достоверности данных и качества обучения экспертной системы. При формировании базы данных использованы результаты экспериментальных исследований, представленные как «область качества», связывающая моторные действия сварщика с дефектами формирования соединения с угловыми швами.

Об авторах

Виталий Федорович Лукьянов
Донской государственный технический университет, Россия
Россия


Игорь Владимирович Кузьменко
Донской государственный технический университет, Россия
Россия


Список литературы

1. Haykin, S. Neural networks. A Comprehensive Foundation / S. Haykin. — 2nd edition. — Ontario : McMaster University Hamilton, Prentice Hall, 2006. — 1103 p.

2. К вопросу применения нейронных сетей для контроля качества сварных соединений при подводной сварке / И. О. Скачков [и др.] // Автоматическая сварка. — 2006. — № 6. — C. 27–31.

3. Гладков, Э. А. Имитационное моделирование лазерной сварки с глубоким проплавлением с использованием нейросетевых моделей / Э. А. Гладков, А. И. Гаврилов // Сварка и диагностика. — 2009. — № 1. — С. 7–12.

4. Гаврилов, А. И. Определение оптимальных параметров нейронной сети при построении ма-тематических моделей технологических процессов / А. И. Гаврилов, П. В. Евдокимов // Вестник Ива-новского гос. энергетич. ун-та. — 2007. — № 4. — С. 87–90.

5. Шварц, М. В. Разработка алгоритма адаптации технологических параметров сварки к изме-нению геометрии стыка при сварке корневого слоя шва. [Электронный ресурс] / М. В. Шварц // Чет-вертая Всероссийская научно-техническая конференция «Студенческая весна 2011: Машинострои-тельные технологии». — Режим доступа: http://studvesna.qform3d.ru/?go=articles&id=336 (дата обра-щения: 08.08.2014).

6. Людмирский, Ю. Г. Повышение эффективности применения неадаптивных роботов на основе вероятностно-статистического моделирования процессов сборки и сварки маложестких пространственных конструкций : дис. д-ра техн. наук / Ю. Г. Людмирский. — Ростов-на-Дону, 2002. — 300 с.

7. Соловьев, А. Н. Определение упругих и диссипативных свойств материалов с помощью со-четания метода конечных элементов и комплекснозначных искусственных нейронных сетей / А. Н. Соловьев, Нгуен Зуи Чыонг Занг // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. — 2014. — № 2. — С. 77–83.

8. Фатхи, В. А. Исследование моделей дефектов искусственных нейронных сетей / В. А. Фатхи, Д. В. Маршаков, В. В. Галушка // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. — 2012. — № 3. — C. 65–71.

9. Wilson, B. The Machine Learning Dictionary [Электронный ресурс] / B. Wilson. — Режим доступа: http:// www.cse.unsw.edu.au/~billw/mldict.html (дата обращения: 08.08.2014).

10. Горбань, А. Н. Обучение нейронных сетей / А. Н. Горбань. — Москва : ПараГраф. — 1990. — 159 c.


Для цитирования:


Лукьянов В.Ф., Кузьменко И.В. Методика обучения экспертной системы оценки стабильности работы сварщика. Вестник Донского государственного технического университета. 2014;14(4):117-124. https://doi.org/10.12737/6899

For citation:


Lukianov V.F., Kuzmenko I.V. EXPERT SYSTEM TRAINING TECHNIQUE TO EVALUATE WELDER’S JOB STABILITY. Vestnik of Don State Technical University. 2014;14(4):117-124. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/6899

Просмотров: 92


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)