Preview

Вестник Донского государственного технического университета

Расширенный поиск

Адаптивный нечёткий алгоритм кэширования для прокси-серверов

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается проблема увеличения эффективности кэш-систем за счёт использования методов искусственного интеллекта. Приведена формализованная постановка задачи повышения эффективности систем кэширования с использованием теоретико-множественного математического аппарата. Рассмотрена технология применения системы нечёткого вывода для определения объекта-жертвы, реализующая вычисление кэш-рейтинга объектов, сохранённых в кэш-памяти. В качестве одной из базовых характеристик web-ресурса, подаваемых на вход системы нечёткого вывода, впервые предложено использовать его пространственную локальность, определение которой основано на унифицированном идентификаторе web-ресурса URI. Определён способ выполнения адаптации нечёткой системы посредством синтеза лингвистической модели с использованием метода нечёткой кластеризации, а также приведены результаты экспериментального исследования разработанного алгоритма на имитационном стенде для трасс, полученных с использованием кэширующего прокси-сервера Squid.

Об авторе

Александр Игоревич Жуков
Донской государственный технический университет.
Россия


Список литературы

1. Arlitt, M. F. Performance Evaluation of Web Proxy Cache Replacement Policies / Martin Arlitt, Rich Friedrich, Tai Jin // Internet Systems and Applications Laboratory. — October, 1999.

2. Danzig, P. B. A Case for Caching File Objects Inside Internetworks / Peter B. Danzig, Richard S. Hall, Michael F. Schwartz // ACM SIGCOMM Computer Communication Review. — Volume 23. — Issue 4. — 1993.

3. Yang, Q. Web-Log Mining for Predictive Web Caching. / Q. Yang, and H. H. Zhang // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. — 2003. — Volume 15. — Number 4.

4. Жуков, А. И. Использование информационных систем и технологий в целях удовлетворения информационных потребностей / А. И. Жуков, А. Г. Сорокин. — Красноярск : Научно-инновационный центр, 2012. — 68 с.

5. Рутковский, Л. Методы и технологии искусственного интеллекта / Л. Рутковский; [перевод с польского И. Д. Рудинского]. — Москва : Горячая линия — Телеком, 2010. — 520 с.

6. Calzarossa, M. C. A Fuzzy Algorithm for Web Caching [Электронный ресурс] / Maria Carla Calzarossa, Giacomo Valli. — Режим доступа: http://peg.unipv.it/publications/PDF/Proxy.pdf (дата обращения: 12.11.2012).

7. Sabeghi, M. Using Fuzzy Logic to Improve Cache Replacement Decisions / Mojtaba Sabeghi, and Mohammad Hossein Yaghmaee // IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. — 2006. — Volume 6. — No. 3.

8. Жуков, А. И. Модель адаптивного векторного управления стохастическим гибридным алгоритмом кэширования / А. И. Жуков // Вестник Донского гос. техн. ун-та. — 2012. — № 5. — С. 19–29.

9. Лю, Б. Теория и практика неопределённого программирования / Б. Лю. — Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 416 с.

10. Штовба, С. Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику / С. Д. Штовба. — Винница : Континент-Прим, 2003. — 198 c.

11. Жуков, А. И. Программный стенд для исследования эффективности алгоритмов кэширования / А. И. Жуков // Системный анализ, управление и обработка информации : Труды 1-го Международного семинара студентов, аспирантов и учёных. — Ростов-на-Дону : ИЦ ДГТУ, 2010. — С. 249–253.


Для цитирования:


Жуков А.И. Адаптивный нечёткий алгоритм кэширования для прокси-серверов. Вестник Донского государственного технического университета. 2012;12(8):54-61.

For citation:


Zhukov A.I. ADAPTIVE FUZZY CACHING ALGORITHM FOR PROXY SERVERS. Vestnik of Don State Technical University. 2012;12(8):54-61. (In Russ.)

Просмотров: 38


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-5980 (Print)
ISSN 1992-6006 (Online)